简介
记忆化搜索算法是一种结合了搜索和动态规划思想的算法策略。它的基本思想是，在搜索的过程中，对于已经计算过的状态，将其结果保存下来，以便在后续的计算中可以直接使用，而不需要重新进行计算。这样可以避免大量的重复计算，提高算法的效率。
记忆化搜索算法主要用于解决需要重复计算的问题，即问题的解可以通过子问题的解来推导得到。在记忆化搜索中，当算法需要计算某个子问题的结果时，它首先检查是否已经计算过该问题。如果已经计算过，则直接返回已经存储的结果；否则，计算该问题，并将结果存储下来以备将来使用。
例如，在有向无环图中求从顶点1到顶点6的最长路径时，可以将从起点到某个顶点的最长路径作为状态，并使用一维数组记录。每次求解一个状态后，将其解保存下来，后续再遇到相同状态时，可以直接使用之前保存的结果，避免了重复计算。
记忆化搜索算法通过避免对同一状态的重复遍历，显著提高了算法的效率。在实际应用中，记忆化搜索算法被广泛用于解决各种优化和决策问题，特别是在问题规模较大、计算复杂度较高的情况下，其优势更加明显。