创建索引时指定分词
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| PUT bunny
{
"mappings": {
"properties": {
"name": {
"type": "keyword"
},
"address": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_max_word"
}
}
}
}
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测试分词器的分词结果
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| GET /_analyze
{
"analyzer": "ik_max_word",
"text": "身无彩凤双飞翼"
}
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该命令基本无实际意义，只是使用分词后如果不确定是否分词正确，确认分词情况的。基于该结果决定是否添加自定义的分词规则。
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| GET _analyze
{
"analyzer": "ik_max_word",
"text": "身无彩凤双飞翼"
}
# standard分词器
GET _analyze
{
"analyzer": "standard",
"text": "身无彩凤双飞翼"
}
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上面代码执行结果对比可知，有中文分词器会正确识别分词，默认分词显然不是我们需要的结果，自行执行对比即可。
在有分词的字段上查询
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| GET /bunny/_search
{
"query": {
"match": {
"address": "中国北京"
}
}
}
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由于分词结果为：中国北京、中国、北京。所以包含这三个值的均被查出。如果没有中文分词器将会识别为4个汉字。
