一、IK 分词器
分词：分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成语义独立词序列的过程。我们知道，在英文的行文中，单词之间是以空格作为自然分界符的，而中文只是字、句和段能通过明显的分界符来简单划界，唯独词没有一个形式上的分界符，虽然英文也同样存在短语的划分问题，不过在词这一层上，中文比之英文要复杂得多、困难得多。
elasticsearch 默认的内置分词器对中文的分词效果可能并不理想，因为它们主要是针对英文等拉丁语系的文本设计的。如果要在中文文本上获得更好的分词效果，我们可以考虑使用中文专用的分词器。
IK 分词器是一个开源的中文分词器插件，特别为 Elasticsearch 设计和优化。它在中文文本的分词处理上表现出色，能够根据中文语言习惯进行精细的分词。
以下是 IK 分词器的一些特点和功能：
支持细粒度分词：
IK 分词器能够将中文文本按照词语级别进行切分，实现更加细粒度的分词效果。它可以将一个词语切分成多个合理的子词，提高了搜索命中率。支持多种分词模式：
IK 分词器提供了两种分词模式，即细粒度和智能模式。细粒度模式会将文本切分成尽可能多的词语，而智能模式则会根据上下文进行合理的切分，保留词语的完整性。支持自定义词典：
IK 分词器允许用户自定义词典，可以添加新词、调整词频等，以便更好地适应特定的领域或需求。自定义词典可以提高分词的准确性和召回率。支持拼音分词：
IK 分词器还提供了拼音分词功能，可以将中文文本转换为拼音，方便进行拼音搜索和拼音排序。易于集成和使用：
IK 分词器是一个独立的插件，可以轻松地集成到 Elasticsearch 中，并且提供了简单易用的 API 接口。
总的来说，IK 分词器是一个功能强大、易于使用的中文分词器插件，可以显著改善 Elasticsearch 在中文文本上的分词效果。通过细粒度的分词、多种分词模式、自定义词典等功能，IK 分词器能够更好地满足中文语境下的搜索需求。
分词器安装
下载地址（找到和es版本一致的下载）：
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases
将下载的插件文件解压缩到 Elasticsearch 安装目录的 plugins 文件夹中。其中ik是单独创建的文件夹
重启es后可查看插件安装情况
1 | 地址:端口号/_cat/plugins |